Zielsetzung
Die Lungenarterienembolie (LE) ist die dritthäufigste akute Herz-Kreislauf-Erkrankung und potenziell lebensbedrohlich. Die CT-Angiographie ist die Untersuchungsmodalität der Wahl beim Verdacht auf eine LE.
Die strukturierte Befundung (SR) ist die empfohlene Befundungsform und bietet neben inhaltlichen Vorteilen auch die Möglichkeit große Datenmengen unkompliziert auszuwerten. In unserem Institut ist die SR bei der Fragestellung LE etabliert und kommt seit 2018 flächendeckend zum Einsatz.
Ziel dieser Arbeit ist es zur Qualitätssicherung jährliche Statistiken zur Epidemiologie von Lungenembolien bei ambulanten Patienten zu erstellen.
Material und Methoden
Alle strukturierten Befunde mit der Fragestellung LE von August 2018 bis November 2022 (n= 2227) wurden mittels RapidMiner ausgelesen. Die zusammengefassten Ergebnisse wurden in R 4.2.2 exportiert und statistisch ausgewertet.
Ergebnisse
Bei 65% der durchgeführten CT-Angiographien zum Ausschluss einer LE handelte es sich um ambulante Patienten.
Prävalenzen für LE bei ambulanten Patienten in den Jahren 2019, 2020, 2021 und 2022 betrugen 24%, 25%, 22% und 20%.
Dabei zeigt sich eine rückläufige relative Tendenz bei gleichzeitig zunehmender jährlicher Untersuchungsanzahl.
Verglichen mit der Prävalenz bei stationären Patienten zeigte sich bei ambulanten Patienten insgesamt ein niedrigerer Wert (28% vs 23%).
Das Durchschnittsalter eines LE-Patienten betrug 67 Jahre. Die Geschlechterverteilung 1,2:1 m:f. Eine Rechtsherzbelastung lag bei 38% aller Patienten mit LE vor.
Die Distribution der Thromben bei vorliegender LE war wie folgt: 32% Hauptstamm, 27% Lobärarterie, 31% Segmentarterie, 10% subsegmental.
Schlussfolgerungen
Die konsequente Anwendung von SR ermöglicht es problemlos jährliche Statistiken zur Epidemiologie von Erkrankungen, wie beispielsweise der LE bei ambulanten Patienten, zu erheben.
Für die klinischen Zuweiser der Notaufnahme/Chest Pain Unit liefern diese wertvolle aktuelle Daten zur Erkrankung und dienen zudem als nützliche Rückmeldung zur eigenen Performance.
