Das ist eine Meldung
Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est. Ut labore et dolore aliquyam erat, sed diam voluptua.
RK / WISS
Mammadiagnostik I - KI in der Mammadiagnostik
25
MärVeranstaltungsdetails
- Veranstalter
- Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
- Art
- Refresher-Kurs
- Thema
- Mammadiagnostik
- Zielgruppe
- Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss.
Zertifizierungen
2 CME Punkte (Kategorie A)
Informationen
Das ist eine Sitzung der AG Mammadiagnostik.
Anwesenheiten
- Moderation
- Pascal Baltzer (Wien)
Ablauf
10:15 - 10:35
Vortrag (Fortbildung)
in der mammographischen Diagnostik: macht es Sinn?
Lale Umutlu (Essen)
10:35 - 10:55
Vortrag (Fortbildung)
in der Sonographie: Einsatzmöglichkeiten in der Praxis
Panagiotis Kapetas (Wien)
10:55 - 11:15
Vortrag (Fortbildung)
in der MRT: wann brauche ich sie?
Nina Pötsch (Wien)
11:15 - 11:20
Vortrag (Wissenschaft)
KI-gestützte Entscheidungsfindung bei der Befundung im Brustkrebs-Früherkennungsprogramm: Ergebnisse einer pseudoprospektiven Studie
Klaus Hamm
Zielsetzung
Evaluation nach Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in den Befundungsprozess mit Doppelbefundung im Screening
Material und Methoden
Die Prozessqualität der Befundung wurde verglichen für einen Zeitraum vor dem Einsatz von KI (Jan – Sept 2021; 23.792 digitale Mammographien (DM), davon 101 Karzinome; 47.596 Befunde) und mit dem Einsatz von KI (Jan – Sept 2022, 22.536 DM, darunter 132 Karzinome; 48.396 Befunde). Beide Kohorten wurden von den gleichen Befundern gelesen, wovon 3 in 2022 bei Bedarf ein KI-System (Transpara 1.7.1, ScreenPoint Medical) als Entscheidungshilfe nutzten. Das KI-System berechnete für jede Untersuchung einen Krebsrisikoscore, der nicht primär visualisiert wurde. Die KI-Risikoscores für 2021 wurden nachträglich berechnet. Die Parameter wurden im MaSc-View (Transact) erfasst.
Um den Effekt von KI auf die Befunderstellung zu prüfen, wurde eine ROC-Analyse durchgeführt. Weiter wurde der Anteil der Fälle, für die eine Konsensuskonferenz (KK) erforderlich wurde und der Anteil der hier als falsch positiv klassifizierten Befunde für Erst (ErstU)- und Folgeuntersuchungen (FolgeU) ermittelt.
Um den Effekt von KI auf die Befunderstellung zu prüfen, wurde eine ROC-Analyse durchgeführt. Weiter wurde der Anteil der Fälle, für die eine Konsensuskonferenz (KK) erforderlich wurde und der Anteil der hier als falsch positiv klassifizierten Befunde für Erst (ErstU)- und Folgeuntersuchungen (FolgeU) ermittelt.
Ergebnisse
Mit der Einbindung von KI in die Befundung stieg die Qualität der Befunde bei ErstU ( (AUC = .72 vs. .78, p<.01). Für FolgeU wurde keine Veränderung beobachtet. Mit dem Einsatz von KI erforderten mehr Fälle eine KK (ErstU: 23.6% vs. 25.2% , p=.1; FolgeU:4.9% vs. 6.5%, p<.01). Ein höherer Anteil an Untersuchungen bei denen KI ein erhöhtes Risiko anzeigte wurde in die KK weitergeleitet (ErstU: 70,2% vs. 84.7%, p=.02;FolgeU: 28.6% vs. 43.1%, p<.01). Zugleich wurden mehr FP bei FolgeU mit niedrigem Risikoscore in der KK identifiziert (86,3% vs. 92,3% p<.01).
Schlussfolgerungen
Mit Einbindung von KI in die Befundung verbessert sich die Befunder-Sensitivität. Untersuchungen mit erhöhtem KI-Risikoscore werden häufiger in die KK weitergeleitet. Damit verändert sich die Risikoverteilung in der KK.
Der Effekt einer primären Visualisierung der KI-Ergebnisse wird in weiteren Studien zu prüfen sein.
Der Effekt einer primären Visualisierung der KI-Ergebnisse wird in weiteren Studien zu prüfen sein.
11:20 - 11:25
Vortrag (Wissenschaft)
KI gestützte Entscheidungsfindung im Rahmen der Abklärungsdiagnostik im Brustkrebs-Früherkennungs-Programm: Ergebnisse einer pseudoprospektiven Studie
Klaus Hamm
Zielsetzung
Prospektive Evaluation nach Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in den Arbeitsablauf einer Screening Einheit (SE)
Material und Methoden
Die Prozessqualität der Abklärungsdiagnostik wurde verglichen für einen Zeitraum vor und nach dem Einsatz von KI.
Im I.-III. Quartal 2022 wurden in der SE 22.536 digitale Mammographien erstellt und 132 Karzinome diagnostiziert. In der Konsensuskonferenz und Abklärungsdiagnostik wurde mit KI-Unterstützung gearbeitet.
Das KI-System (Transpara 1.7.1, ScreenPoint Medical) berechnete für jede Untersuchung einen Risikoscore welcher das Krebsrisko in drei Kategorien widerspiegelt (niedrig, mittel, erhöht). Für jede Risikokategorie wurden getrennt nach Erst(ErstU)- und Folgeuntersuchung (FolgeU) der Anteil an Befunden die eine Abklärungsdiagnostik erforderten, das Verhältnis von benignem und malignem Biopsieergebnis (B5/B1B2), der positive Vorhersagewert der nicht-invasiven Abklärung (PPV I) und die Karzinomdetektionsrate (CDR) betrachtet und verglichen mit dem Zeitraum I.-III. Quartal 2021 vor dem Einsatz von KI (23.792 Untersuchungen mit 101 Karzinomen). Die KI-Risikokategorien für diese Untersuchungen wurden nachträglich berechnet. Datenhaltung in MaSc-View (Transact).
Die Ergebnisse werden im Kontext der Evaluationsdaten des Referenzzentrum Berlin diskutiert.
Im I.-III. Quartal 2022 wurden in der SE 22.536 digitale Mammographien erstellt und 132 Karzinome diagnostiziert. In der Konsensuskonferenz und Abklärungsdiagnostik wurde mit KI-Unterstützung gearbeitet.
Das KI-System (Transpara 1.7.1, ScreenPoint Medical) berechnete für jede Untersuchung einen Risikoscore welcher das Krebsrisko in drei Kategorien widerspiegelt (niedrig, mittel, erhöht). Für jede Risikokategorie wurden getrennt nach Erst(ErstU)- und Folgeuntersuchung (FolgeU) der Anteil an Befunden die eine Abklärungsdiagnostik erforderten, das Verhältnis von benignem und malignem Biopsieergebnis (B5/B1B2), der positive Vorhersagewert der nicht-invasiven Abklärung (PPV I) und die Karzinomdetektionsrate (CDR) betrachtet und verglichen mit dem Zeitraum I.-III. Quartal 2021 vor dem Einsatz von KI (23.792 Untersuchungen mit 101 Karzinomen). Die KI-Risikokategorien für diese Untersuchungen wurden nachträglich berechnet. Datenhaltung in MaSc-View (Transact).
Die Ergebnisse werden im Kontext der Evaluationsdaten des Referenzzentrum Berlin diskutiert.
Ergebnisse
Mit Einbindung von KI als Entscheidungsunterstützung stieg der Anteil erforderlicher Abklärungsdiagnostiken sowohl bei ErstU (7.7% vs. 8.5% p=.3) als auch bei FolgeU (1.3% vs.1.8%, p<.01). Das Verhältnis B5/B1B2 verbesserte sich bei ErstU mit mittlerem Risiko von 1:5.0 auf 1:1.3 (p<.01). Mit KI stieg die CDR für FolgeU von 3.7 auf 5.1 (p<.01). Eine steigende Tendenz wurde auch für den PPV I beobachtet (ErstU: 37.3% vs. 53.4%, p=.1; FolgeU: 71.0% vs. 76.5%, p=.3).
Schlussfolgerungen
Mit Einbindung von KI in den Arbeitsablauf der Abklärungsdiagnostik verbessert sich die Karzinomentdeckungsrate im Brustkrebs-Früherkennungs-Programm. KI kann dazu beitragen die Anzahl von Punktionen mit benignem Ergebnis zu reduzieren.
11:25 - 11:45
Diskussion
Diskussion
Häufige Fragen
Erst anmelden, dann teilnehmen!
Sie interessieren sich für ein RÖKO DIGITAL-Webinar? Dann melden Sie sich bitte bis spätestens 24 Stunden vor Beginn der Veranstaltung einmalig für den RÖKO DIGITAL des 104. Deutschen Röntgenkongress an, damit wir Sie rechtzeitig für alle Angebote freischalten können.
Wenn Ihr Arbeitgeber eine Gruppenanmeldung vorgenommen hat, müssen Sie sich mit einem Anmelde-Code, den Sie vom Arbeitgeber erhalten, für die Teilnahme einmalig registrieren. Mit Eingabe des Codes ist die Anmeldung für Sie kostenfrei.
Alle Informationen zur Anmeldung und Gruppenanmeldung für den RÖKO DIGITAL erhalten Sie unter Anmeldung.
Teilnahme an RÖKO DIGITAL-Webinaren
Bitte beachten Sie, dass Sie sich für jedes Webinar separat einloggen müssen!
Bei jeder Veranstaltung finden Sie ca. 10 Tage vor dem Termin oben rechts einen Button "Teilnehmen".
Jetzt teilnehmen!
Ab 10 Minuten vor Beginn des Webinars können Sie sich direkt ins Webinar einloggen. Voraussetzungen: Sie haben die Teilnahme am Kongress gebucht und Ihre Login-Daten zur Hand. DRG- und DGMTR-Mitglieder verwenden Ihre Zugangsdaten für den Mitgliederbereich. Nichtmitglieder nutzen bitte die Login-Daten, welche für die Anmeldung / Registrierung eingesetzt wurden.
Sie möchten ein Webinar für sich in Ihrer Merkliste vormerken!
Wenn Sie die Teilnahme am RÖKO DIGITAL bereits gebucht haben und bereits einige Zeit vor dem Webinar-Termin sich diesen vormerken wollen, klicken Sie auf den Button teilnehmen und folgen Sie dem "RadiSSO-Login"-Button. Nach erfolgreichem Login kehren Sie automatisch auf die Seite zurück und erhalten eine Bestätigung über die erfolgreiche Vormerkung für die Teilnahme am Webinar. Wenn Sie sich für die Teilnahme vorgemerkt haben, kehren Sie kurz vor Beginn der Veranstaltung zurück, klicken Sie auf den "Teilnehmen"-Button oder falls Sie bereits eingeloggt sind auf den "Zum Webinar"-Button.
Ihre vorgemerkte Webinare finden Sie in Ihrem persönlichen RÖKO DIGITAL-Programm im Benutzermenü.
Teilnahme an RÖKO DIGITAL-Industrie-Webinaren
Bei jeder Veranstaltung, die bereits für die Teilnehmer:innen freigeschaltet wurde, finden Sie oben rechts einen grünen "Teilnehmen"-Button.
Wenn Sie Kongress-Teilnehmer:in und bereits eingeloggt sind, erhalten Sie umgehend eine Bestätigung für die Vormerkung zur Teilnahme am Webinar, und wenn das Webinar innerhalb der nächsten zehn Minuten startet, oder bereits begonnen hat, werden Sie direkt in das Webinar geleitet.
Wenn Sie Kongress-Teilnehmer:in und NICHT eingeloggt sind, klicken Sie auf den Button "RadiSSO-Login". Nach erfolgreichem Login kehren Sie automatisch auf die Seite zurück und erhalten eine Bestätigung über die erfolgreiche Vormerkung für die Teilname am Webinar, und werden, wenn das Webinar innerhalb der nächsten zehn Minuten startet, oder bereits begonnen hat, direkt in das Webinar geleitet.
Wenn Sie sich für die Teilnahme vorgemerkt haben, kehren Sie kurz vor Beginn der Veranstaltung zurück, klicken Sie auf den "Teilnehmen"-Button oder falls Sie bereits eingeloggt sind auf den "Zum Webinar"-Button.
Wenn Sie keine Kongress-Teilnehmer:in sind, haben Sie die Möglichkeit an unseren Industrie-Veranstaltungen kostenfrei als Gast teilzunehmen. Hierzu können Sie ab ca. 10 Minuten vor Beginn der Veranstaltung, unter Angabe Ihres vollständigen Namens sowie Ihrer E-Mail-Adresse teilnehmen.
Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG
Zugriff auf die Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, ist ausschließlich den DRG-/DGMTR-Mitgliedern vorbehalten. Die Verfügbarkeit einer Webinar-Aufzeichnung wird nicht garantiert. Voraussetzung ist die Zustimmung der Referent:innen. Alle Aufzeichnungen werden bis zum 31.12.2024 abrufbar sein.
Möchten Sie als Nicht-Mitglied auch im Anschluss die Webinar-Aufzeichnungen ansehen, so ist der Abschluss einer DRG-/DGMTR-Mitgliedschaft erforderlich. Nutzen Sie zugleich alle weiteren Vorteile und werden Sie jetzt Mitglied in der DRG!
Sobald dieses Webinar in "conrad" verfügbar ist, erhalten Sie, anstelle des "Teilnehmen"-Buttons einen "Webinar in conrad"-Button, um direkt zum Webinar im conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, zu gelangen.
Fortbildungspunkte (CME) / Teilnahmebescheinigung
Alle wissenschaftlichen Fortbildungsveranstaltungen werden bei der Landesärztekammer (LÄK) Berlin zertifiziert. Die Landesärztekammer vergibt 1 CME-Punkt pro Lehreinheit (45 Minuten), somit rechnen wir mit der Vergabe von 2-CME Punkten pro 90 Minuten-Session.
Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.
Bitte beachten Sie: Um Ihre Teilnahmedaten automatisch an die LÄK übermitteln zu können, benötigen wir Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN). Diese können Sie bei Ihrem Mitgliedsantrag oder der Veranstaltungsanmeldung (Online-Anmeldeformular) angeben oder uns vor Teilnahme an den Webinaren per E-Mail an kongress@drg.de mitteilen.
Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.
CME-Punkte werden nur für Live-Webinare, jedoch nicht für das Ansehen der Aufzeichnungen auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, vergeben.
Wann werden meine Fortbildungspunkte an die Landesärztekammer weitergeleitet?
Damit die Fortbildungspunkte innerhalb von fünf Arbeitstagen nach dem Webinar an den EIV* weitergeleitet werden können, ist es Voraussetzung, dass uns Ihre EFN bereits vorliegt oder dass Sie uns diese bei der Anmeldung zum RÖKO DIGITAL übermitteln.
Mitglieder der Deutschen Röntgengesellschaft können diese selbstständig im DRG-Mitgliederbereich eintragen.