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Refresher-Kurs
Kinderradiologie III - Pädiatrische Neuroradiologie
22
AprVeranstaltungsdetails
- Veranstalter
- Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
- Art
- Refresher-Kurs
- Thema
- Pädiatrische Radiologie
- Zielgruppe
- Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., Studenten
Zertifizierungen
2 CME Punkte (Kategorie A)
Informationen
Eine Veranstaltung der AG Pädiatrische Radiologie.
Ein Großteil der MRT-Untersuchungen bei Kindern und Jugendlichen kommt aus dem Bereich der Neuropädiatrie. Die Vorträge dieser Sitzung behandeln sowohl alltägliche Themen und Fragestellungen als auch ein etwas spezielleres Referat zu Hirnnervenpathologien. Das Thema Kontrastmittelgabe bei Kindern wird sicherlich in jeder Abteilung heiß diskutiert, wahrscheinlich aber auch sehr unterschiedlich gehandhabt. Kann man hier eine einheitliche Empfehlung aussprechen? Zufallsbefunde sind an der Tagesordnung. Dies gilt beim Schädel MRT von Kindern vor allem für weiße Flecken im Marklager. Wie geht man mit solchen Befunden um, was kann sich dahinter verbergen? Am Ende dieser Sitzung sind wir sicherlich alle etwas schlauer.
Anwesenheiten
- Moderation
- Marc Steinborn (München)
Annika Stock (Würzburg)
Ablauf
12:00 - 12:20
Vortrag (Fortbildung)
Hirnnervenpathologien im Kindesalter
Veronika Ingrid Huf (Hamburg)
12:20 - 12:40
Vortrag (Fortbildung)
Kontrastmittelgabe bei Schädel MRT - wann kann man darauf verzichten
Rebecca Anders (Leipzig)
12:40 - 13:00
Vortrag (Fortbildung)
Unknown Bright Object - Pathologie oder Normalbefund
Annika Stock (Würzburg)
13:00 - 13:05
Vortrag (Wissenschaft)
Automatisierte Kleinhirn-Volumetrie bei Kindern und Neugeborenen zur Etablierung von Referenzwerten
Hinrich B. Winther (Hannover)
Zielsetzung
Studien zur Bestimmung des Kleinhirnvolumens wurden hauptsächlich bei Erwachsenen durchgeführt. Die Segmentierung zerebellärer Strukturen bei Kindern, insbesondere bei Neugeborenen und Kleinkindern, ist aufgrund der geringen Größe und reduzierten Bildkontraste eine Herausforderung. Außerdem sind MR-Untersuchungen von gesunden Kindern oft nicht verfügbar. Ziel dieser Studie war die Entwicklung einer zuverlässigen vollautomatischen Volumetrie des Kleinhirns während der physiologischen postnatalen Hirnentwicklung auf Basis von routinemäßig akquirierten 3D-T1-gewichteten MPRage-Datensätzen und Deep-Learning-Algorithmen.
Material und Methoden
Es wurden 100 T1-gewichtete 3D MPRage-Datensätze von Kindern im Alter von 0 Monaten bis 16 Jahren manuell segmentiert (Ground Truth). Dieser Datensatz wurde in einer vierfachen Kreuzvalidierung mit einem 3D Unet (Çiçek et al.) trainiert. Als Loss-Funktion wurde die Binäre Kreuzentropie verwendet. Die Ergebnisse wurden über alle vier neuronalen Netze (NN) ausgewertet. Hierfür wurden die üblichen Metriken verwendet: Dice-Koeffizient, Overlap und Intraklassen-Korrelation (ICC) bezogen auf das Volumen. Für einen Split (n=25) wurde eine zweite unabhängige, manuelle Segmentierung erstellt (2nd Reader).
Ergebnisse
Die Übereinstimmung des NN mit der Ground Truth beträgt 0.995 (< 1e-10), 95.0±2.1 %, 90.6±3.8 % (ICC (p-value), Dice±SD, Overlap±SD). Die Inter-Rater Übereinstimmung (Ground Truth vs 2nd Reader) beträgt 0.996 (< 1e-10), 95.1±1.0 %, 90.7±1.9 %.
Schlussfolgerungen
Die Ergebnisse legen nahe, dass über eine automatisierte Kleinhirnvolumetrie mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen auch bei Kindern Messwerte in ähnlicher Güte wie bei einer zeitaufwändigen manuellen Segmentierung erreicht werden können. Dies ermöglicht die automatisierte Auswertung großer Datenmengen zur Etablierung altersabhängiger Referenzwerte, mit deren Hilfe mögliche pathologische Veränderungen frühzeitiger und untersucherunabhängig erkannt werden können.
13:05 - 13:30
Diskussion
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Häufige Fragen
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Fortbildungspunkte (CME) / Teilnahmebescheinigung
Alle wissenschaftlichen Fortbildungsveranstaltungen werden bei der Landesärztekammer (LÄK) Berlin zertifiziert. Die Landesärztekammer vergibt 1 CME-Punkt pro Lehreinheit (45 Minuten), somit rechnen wir mit der Vergabe von 2-CME Punkten pro 90 Minuten-Session.
Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.
Bitte beachten Sie: Um Ihre Teilnahmedaten automatisch an die LÄK übermitteln zu können, benötigen wir Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN). Diese können Sie bei Ihrem Mitgliedsantrag oder der Veranstaltungsanmeldung (Online-Anmeldeformular) angeben oder uns vor Teilnahme an den Webinaren per E-Mail an kongress@drg.de mitteilen.
Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.
CME-Punkte werden nur für Live-Webinare, jedoch nicht für das Ansehen der Aufzeichnungen auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, vergeben.
Wann werden meine Fortbildungspunkte an die Landesärztekammer weitergeleitet?
Damit die Fortbildungspunkte innerhalb von fünf Arbeitstagen nach dem Webinar an den EIV* weitergeleitet werden können, ist es Voraussetzung, dass uns Ihre EFN bereits vorliegt oder dass Sie uns diese bei der Anmeldung zum RÖKO DIGITAL übermitteln.
Mitglieder der Deutschen Röntgengesellschaft können diese selbstständig im DRG-Mitgliederbereich eintragen.