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SUMMARY:WISS 307 - Onkologische Bildgebung VI - KI
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DESCRIPTION:Veranstaltung des 104. Deutscher Röntgenkongress\n\nProgramm:\
 n\n- Deep learning und Radiomics zur Vorhersage von Knochenmarks-Biopsieerg
 ebnissen aus dem MRT bei Patienten mit Multiplem Myelom – eine multizentr
 ische Studie\n- Deep Learning und Radiomics zur automatischen\, objektiven\
 , umfassenden Knochenmarkscharakterisierung aus Ganzkörper-MRTs – eine m
 ultizentrische Machbarkeitsstudie\n- Automatisierte Segmentation von Nieren
 tumoren mittels Deep Learning: eine multizentrische Bildgebungsstudie.\n- R
 adiomics und Maschinelles Lernen zur Subtypisierung von Nierentumoren in de
 r CT: eine multizentrische Bildgebungsstudie mit unabhängiger Validierung.
  \n- Deep Learning: Ist eine Vorhersage des Ansprechens von lokal fortgesch
 rittenen Rektumkarzinomen auf eine nCRT basierend auf prätherapeutischen T
 2w-MRT Aufnahmen in einer Multizenterstudie möglich?\n- Muskelqualität in
  der CT als prädiktiver Biomarker für kolorektale Tumorchirurgie\n- Struk
 turierte\, kriterienbasierte Diagnostik des NSCLC als Grundlage von Clinica
 l Decision Support Systemen\n- Diskussion\n\nWeitere Informationen: https:/
 /2023.roentgenkongress.de/veranstaltung/onkologische-bildgebung-vi-ki/\n
LOCATION:Terrassensaal C\, Rhein-Main CongressCenter\, Wiesbaden
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COMMENT: (Ihre Notizen)
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